img

L’IA, un nouveau souffle pour la motivation des apprenants ?

La motivation des apprenants est une grande question à laquelle nous avons souvent du mal à répondre. La révolution de l’intelligence artificielle change-t-elle la donne ? Nous savons qu’elle permet d’améliorer les performances, mais il serait intéressant de comprendre si ces outils peuvent stimuler la motivation. Des études montrent que les IA génératives, comme ChatGPT, peuvent offrir un soutien en fournissant des feedbacks immédiats, en surmontant les barrières linguistiques et en facilitant des expériences éducatives personnalisées.

Cependant, il est important de sensibiliser les apprenants aux risques de dépendance technologique et de paresse métacognitive. En effet, une utilisation excessive de l’IA peut entraîner une diminution de l’engagement actif et de la capacité à s’autoréguler. Les formateurs sont invités à encourager une utilisation réfléchie de l’IA, en intégrant des tâches qui favorisent la motivation intrinsèque et en développant des stratégies pour un apprentissage actif.

En combinant les forces de l’IA et des formateurs, nous pouvons créer un environnement d’apprentissage hybride, où la technologie et l’humain collaborent pour créer les conditions de développement de la motivation des apprenants. Cette approche permet de tirer parti des avantages de l’IA tout en évitant ses pièges, et de préparer les apprenants à devenir des utilisateurs responsables et critiques de ces technologies.

Formateurs, êtes-vous prêts à embarquer dans cette révolution pédagogique ? Découvrez comment l’IA peut transformer vos pratiques et enrichir l’expérience d’apprentissage de vos apprenants.

Article rédigé avec Copilot

 

Vangrunderbeeck, P. (dir.) (2024, octobre). Intégrer l’IA générative dans les stratégies pédagogiques – Les clés du LLL. OER UCLouvain. https://oer.uclouvain.be/jspui/bitstream/20.500.12279/1089.3/6/CahierLLL_IAG_OKOER.pdf

Fenoglio, P. (2022, janvier). Numérique en éducation : aller au-delà des mythes. Edubref. https://veille-et-analyses.ens-lyon.fr/EB-Veille/Edubref-janvier-2022.pdf

Fan, Y., Tang, L., Le, H., Shen, K., Tan, S., Zhao, Y., Shen, Y., Li, X., & Gašević, D. (2025). Beware of metacognitive laziness: Effects of generative artificial intelligence on learning motivation, processes, and performance. British Journal of Educational Technology, 56, 489-530. https://doi.org/10.1111/bjet.13544

Leave a comment